Независимое сравнение 27 нейросетей по реальным задачам руководителя
Claude Opus 4.6 лидирует (8.93), но GPT-5.5 (8.76), MiMo v2.5 Pro (8.51), Claude Opus 4.7 (8.48) и Kimi K2.6 (8.43) – в том же элитном кластере. Разница между ними меньше полубалла – на практике они равнозначны. MiMo и Kimi доступны из России без ограничений.
Китайские модели занимают сильные позиции: MiMo v2.5 Pro (#3), Kimi K2.6 (#5), Qwen 3.6 Plus (#7). Все доступны из РФ напрямую. 12 из 27 моделей работают в России без VPN.
Российские модели протестированы в v2: Alice AI (Яндекс) – #25 (6.24), GigaChat 2 Max (Сбер) – #26 (4.23). Обе заметно уступают лидерам, и что удивительно – даже в вопросах про Россию справляются хуже иностранных.
Claude Opus 4.6 лидирует в 7 из 8 категорий: коммуникации, анализ, планирование, решение проблем, обучение, управление командой и региональная специфика. В поиске информации лучший – GPT-5.5. При разнице меньше полубалла модели на практике равнозначны.
Все модели тестировались запросами, которые пишет реальный менеджер – без каких-либо оптимизаций и специальных техник. Это показывает, как инструмент работает «из коробки». По 10 сценариев на категорию – достаточно для надёжных выводов.
Все модели решали 80 сценариев на русском языке (10 на каждую из 8 категорий) – задачи, типичные для руководителя среднего звена (команда 5–30 человек). Запросы написаны так, как пишет реальный менеджер – без каких-либо оптимизаций и специальных техник.
Каждый ответ оценивали два независимых ИИ-оценщика (Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro). Шкала оценки 1–10.
Шкала от 1 до 10 – чем выше, тем лучше
Модели в одном кластере (разница меньше полубалла) на практике равнозначны – выбирайте по доступности и цене. Между кластерами разница уже существенная. Методология v2: 10-балльная шкала, 10 сценариев на категорию, два независимых оценщика.
| Уровень | Модель | Балл | |
|---|---|---|---|
| Элитный | 8.77 | Подробнее | |
| 8.66 | Подробнее | ||
| Сильный | 8.37 | Подробнее | |
| 8.32 | Подробнее | ||
| 8.27 | Подробнее | ||
| 8.18 | Подробнее | ||
| 7.94 | Подробнее | ||
| 7.82 | Подробнее | ||
| 7.77 | Подробнее | ||
| 7.75 | Подробнее | ||
| 7.66 | Подробнее | ||
| 7.65 | Подробнее | ||
| 7.60 | Подробнее | ||
| 7.60 | Подробнее | ||
| 7.58 | Подробнее | ||
| Средний | 7.45 | Подробнее | |
| 7.38 | Подробнее | ||
| 7.33 | Подробнее | ||
| 7.29 | Подробнее | ||
| 7.26 | Подробнее | ||
| 7.13 | Подробнее | ||
| 6.86 | Подробнее | ||
| 6.86 | Подробнее | ||
| 6.84 | Подробнее | ||
| 6.63 | Подробнее | ||
| Ниже среднего | 6.24 | Подробнее | |
| 6.04 | Подробнее | ||
| Слабый | 4.83 | Подробнее | |
| 4.20 | Подробнее |
Март 2026 · 54 модели · Шкала 1–5 · Два ИИ-оценщика. Включает российские модели (YandexGPT, GigaChat).
| # | Модель | Балл |
|---|---|---|
| 1 | 7.58 | |
| 2 | 4.94 | |
| 3 | 4.85 | |
| 4 | 4.79 | |
| 5 | 4.78 | |
| 6 | 4.78 | |
| 7 | 4.74 | |
| 8 | 4.69 | |
| 9 | 4.69 | |
| 10 | 4.63 | |
| 11 | 4.62 | |
| 12 | 4.57 | |
| 13 | 4.56 | |
| 14 | 4.55 | |
| 15 | 4.50 | |
| 16 | 4.48 | |
| 17 | 4.46 | |
| 18 | 4.42 | |
| 19 | 4.42 | |
| 20 | 4.41 | |
| 21 | 4.39 | |
| 22 | 4.33 | |
| 23 | 4.32 | |
| 24 | 4.29 | |
| 25 | 4.29 | |
| 26 | 4.28 | |
| 27 | 4.25 | |
| 28 | 4.24 | |
| 29 | 4.22 | |
| 30 | 4.14 | |
| 31 | 4.14 | |
| 32 | 4.13 | |
| 33 | 4.11 | |
| 34 | 4.05 | |
| 35 | 4.03 | |
| 36 | 4.00 | |
| 37 | 3.97 | |
| 38 | 3.86 | |
| 39 | 3.75 | |
| 40 | 3.67 | |
| 41 | 3.58 | |
| 42 | 3.27 | |
| 43 | 3.26 | |
| 44 | 3.15 | |
| 45 | 3.13 | |
| 46 | 3.08 | |
| 47 | 3.08 | |
| 48 | 3.05 | |
| 49 | 2.95 | |
| 50 | 2.90 | |
| 51 | 2.85 | |
| 52 | 2.82 | |
| 53 | 2.61 | |
| 54 | 2.27 |
Здесь – цифры, в курсе – навык выбора. Откройте бесплатный модуль и научитесь подбирать модель под задачу, а не по рейтингу.
Открыть бесплатный модуль →
