Открыть учебник Записаться

Управление

ИИ-агент в оргсхеме: эффект горячей картошки

10 мин чтения

Представьте: ИИ подготовил бюджетный документ, вы просмотрели его и попросили коллегу проверить ещё раз. В корпоративной системе осталось подтверждение, что документ видели двое. Только первый проверяющий нашёл меньше ошибок, а работу второго исследователи вообще не наблюдали.

Именно такой результат получили Эмма Уайлс, Меган Сюй, Джули Бедард и Мэттью Кропп в рабочей статье о месте ИИ в оргсхеме. Среди менеджеров из компаний, где агенты уже значатся в организационных схемах, участники на 22 процентных пункта чаще просили о дополнительной проверке, которая могла стоить им вознаграждения, когда автора представляли как «ИИ-сотрудника», чем когда его представляли безымянным ИИ-инструментом. При базовой доле 50% это рост на 44%.

Одновременно эти менеджеры приписывали себе на 9 процентных пунктов меньше ответственности, а «системе ИИ» – на 8 процентных пунктов больше. Авторы называют сочетание слабой личной проверки, передачи работы дальше и смещения ответственности эффектом горячей картошки.

Звучит знакомо: формально проверяющих стало больше. Кто в итоге отвечает за весь документ и готов его подписать?

Читать полностью
ИИ-агент в оргсхеме: эффект горячей картошки
ИИ экономит команде день в неделю. Куда он утекает?
12 мин

ИИ экономит команде день в неделю. Куда он утекает?

Возьмём две цифры из свежего отчёта BCG. Первая: 42% рядовых сотрудников, которые регулярно пользуются ИИ, экономят как минимум целый рабочий день в неделю. У руководителей эта доля доходит до 60%. Вторая: 66% тех же рядовых сотрудников не получают никаких указаний, на что потратить это освободившееся время, и больше половины признаются, что не перенаправляют его на что-то более важное.

Между этими двумя цифрами – самая дорогая утечка в современной компании. День в неделю на человека появился, и день в неделю на человека испарился. Разберём, почему так происходит и что здесь может сделать линейный менеджер: рычаги есть именно на этом уровне.

Менеджеры и AI: чаще всех – но не для управления
12 мин

Менеджеры и AI: чаще всех – но не для управления

Из всех профессий, которые чаще всего открывают Claude, на первом месте оказались менеджеры. В опросе Anthropic они составили 23% респондентов – при том что в занятости США их доля около 7%. То есть руководители перепредставлены среди пользователей AI втрое. А теперь вторая цифра: управленческие задачи занимают всего около 4% всех сессий. Люди, которые управляют, используют AI для чего угодно, кроме управления.

За этими двумя цифрами – самое точное описание того, как менеджер на самом деле работает с AI. И почему опасения «он заберёт мою работу» в этой профессии устроены иначе, чем кажется.

Чего менеджеры хотят от ИИ: данные 40 реальных ответов
15 мин

Чего менеджеры хотят от ИИ: данные 40 реальных ответов

Мы редко знаем, чего люди на самом деле хотят от ИИ. Обычно за нас это решают вендоры в презентациях и блогеры в ленте. Поэтому, когда у нас накопились реальные ответы студентов на простой вопрос, мы решили на них посмотреть.

В одном из уроков модуля для руководителей есть короткое задание: написать одну-две фразы о том, какую рабочую задачу вы хотели бы ускорить с помощью ИИ. Без подсказок, без вариантов ответа. Сорок человек – менеджеры проектов и продуктов, аналитики, специалисты по персоналу – написали, чего они хотят. Это не опрос про намерения «в принципе». Это первичный спрос, снятый с людей, которые завтра пойдут применять инструмент к своей работе.

Картина оказалась интереснее, чем ожидалось. Больше половины запросов сошлись в три понятные группы. И эти три группы почти точно легли на то, что языковые модели реально делают хорошо. А выбросы – запросы, улетевшие куда-то не туда – оказались самым полезным, что было в этих данных.

Команда не вся пользуется ИИ. Она делится на трети
8 мин

Команда не вся пользуется ИИ. Она делится на трети

Microsoft в 2026 году опубликовал цифру, которая звучит внушительно: больше 30% работающего населения США пользуются ИИ. Внушительно ровно до того момента, пока не прочитать определение. «Пользуются» здесь означает 90 минут в месяц. Это три минуты в рабочий день.

Если ваша лента состоит из людей, которые пишут промпты на завтрак и строят агентов на ужин, у вас сложилось ощущение, что ИИ повсюду и все им владеют. Это ощущение не выдерживает встречи с данными. Microsoft WTI 2026 фиксирует: организационные факторы объясняют 67% разницы в AI-эффективности между компаниями.

Почему команда скрывает, как пользуется ИИ
10 мин

Почему команда скрывает, как пользуется ИИ

Врач, 31 год, использует ИИ несколько раз в день. Создал шаблон промпта для одобренного больницей инструмента – получает, по его словам, «ошеломляющие результаты». Коллеги работают с тем же инструментом и жалуются, что у них не выходит. Он знает, что его шаблон им поможет.

И всё равно не делится.

Это открывающий кейс исследования HBR, которое задаёт неудобный вопрос: если ИИ действительно повышает производительность, почему компании этого не видят? Глобальное исследование KPMG и Мельбурнского университета – более 48 тысяч респондентов – нашло ответ: 57% сотрудников признаются, что скрывают, как используют ИИ на работе.