На прямой вопрос «это мошенники?» почти любая модель отвечает правильно. Если попросить ту же модель написать продавцу вежливое согласие на предоплату, сообщение составят все 14 моделей бенчмарка, а о схеме в большинстве ответов промолчат. В работе менеджера разрыв тот же: письма, рекламу и пункты договора ИИ пишет каждую неделю, а о правовых рисках его почти не спрашивают.
Читать полностью
У статьи, которую в феврале 2025 года выложили исследователи из T-Tech, вызывающее название: «You Do Not Fully Utilize Transformer’s Representation Capacity», то есть «Вы не до конца используете возможности трансформера». В августе 2026 вышла третья версия, и работу приняли на основную программу EMNLP 2026, одной из главных конференций по обработке языка.
Если пересказать её в одну строку, получится обещание из рекламы: модели учатся быстрее, лучше решают математику и не требуют дополнительной памяти. Под каждым из этих слов в статье есть цифра. Но если сложить цифры вместе, картина выходит гораздо скромнее, и именно поэтому на этой работе удобно учиться читать ИИ-исследования.
У одного руководителя из этой отрасли, о котором я недавно читал разбор, в рабочей папке хранится документ со странным названием: журнал исправлений. Прямо в описании аналитического исследования – таблица «Утверждения, отозванные в ходе работы», с причиной отказа от каждого. В соседней папке другой отчёт открывается предупреждением: три утверждения в ранних версиях этого документа были неверны и отозваны.
Оба документа написаны ИИ-агентом. И самое ценное в них – именно список отозванного.