Навыки Будущего

Заменит ли ИИ менеджера? Честный ответ по AI 2027

10 мин чтения

«Заменит ли меня ИИ?» – вопрос, который менеджеры чаще задают себе тихо, чем вслух на планёрке. Сценарий AI 2027 даёт повод спросить громче: он описывает мир, где к 2027 году автоматизируется сначала программирование, потом рутинный когнитивный труд, а рынок junior-разработчиков уходит в турбулентность. Звучит как приговор. Но в той же фразе, где сценарий хоронит начальные роли, он называет и тех, кто, наоборот, зарабатывает больше всех: «люди, которые умеют управлять командами ИИ и контролировать их качество, делают кассу».

Написали это не алармисты. Дэниел Кокотайло – бывший исследователь OpenAI с треком сбывшихся прогнозов, соавторы – сильные форкастеры. При этом сами авторы честно оговариваются: 2027 – их модальный год, медианы дальше, а сценарий описывает один из многих вариантов будущего. Читать его как пророчество бессмысленно. А вот как честное зеркало для вопроса «что будет со мной» – полезно.

Честный ответ на этот вопрос не укладывается в «да» или «нет». Он звучит так: под замену идёт конкретный набор ваших задач – список, который можно выписать и пересмотреть. И вопрос, который решает вашу карьеру, – какая именно часть списка.

Читать полностью
Заменит ли ИИ менеджера? Честный ответ по AI 2027
Оркестрация агентов: навык ИИ с самым долгим сроком годности
12 мин

Оркестрация агентов: навык ИИ с самым долгим сроком годности

Представьте менеджера, который уверен, что освоил ИИ. У него открыто тридцать вкладок ChatGPT. В одной он полчаса назад разбирал риски по контракту, в другой сводил статус проекта, в третьей просил переписать письмо стейкхолдеру. Каждую новую задачу он начинает одинаково: заново объясняет, что за проект, кто в команде, какие сроки, копирует кусок выгрузки из Jira, вставляет переписку из Slack. Получил ответ – скопировал обратно, вкладку закрыл. Завтра всё сначала.

Он честно пользуется ИИ каждый день и искренне считает, что находится на переднем крае. На самом деле он застрял на первой ступени и таскает контекст руками, как курьер таскает коробки. Инструмент у него мощный, а режим работы – самый примитивный из возможных.

Разница между этим менеджером и тем, кто выигрывает от ИИ по-настоящему, не в том, кто быстрее печатает промпты. Она в одном навыке, который почти никто не ставит явно, – в умении не чатиться, а делегировать задачу агенту. Этот навык, как ни странно, самый долгоживущий из всего, что даёт обучение работе с ИИ. И одновременно – самый недопоставленный.

AI 2027: как планировать команду, когда ИИ меняется
13 мин

AI 2027: как планировать команду, когда ИИ меняется

Есть прогноз, который стоит прочитать не ради даты, а ради одной фразы. Сценарий AI 2027 описывает приход сверхчеловеческого ИИ примерно к 2027 году: сначала автоматизируется программирование, потом рутинный когнитивный труд, рынок junior-разработчиков уходит в турбулентность. На фоне этого авторы называют компетенцию, которая, наоборот, дорожает. В спросе оказываются те, «кто умеет управлять командами ИИ и контролировать их качество».

Написал это не блогер-алармист. Дэниел Кокотайло – бывший исследователь OpenAI, чьи прошлые прогнозы сбывались: ещё до ChatGPT он предсказал цепочки рассуждений, экспортный контроль на чипы и тренировки моделей за 100 миллионов долларов. Соавтор Эли Лифланд занимает первое место в рейтинге прогнозистов RAND. То есть перед нами не фантастика, а конкретный количественный прогноз от людей с треком.

И тут же оговорка, без которой весь текст превращается в панику. Сами авторы пишут: 2027 – это их модальный год, но медианы дальше, а сценарий описывает один из многих возможных вариантов. Читать его как пророчество бессмысленно. А вот как инструмент для проверки своих планов на прочность – очень даже.