Qwen от Alibaba в 2026: от open-source лидера к закрытым флагманам

Пока менеджеры платят за ChatGPT Plus и Claude Pro, Alibaba выстроила одну из самых масштабных ИИ-экосистем в мире – с бесплатным чатом, открытыми моделями и ценами API в разы ниже конкурентов. Qwen (произносится «Чвен», от 通义千问 – «Тысяча вопросов») к середине 2026 года обогнал по числу загрузок все западные аналоги и стал инструментом, который стоит знать каждому менеджеру. Но за полгода экосистема серьёзно изменилась: флагманские модели стали закрытыми, ключевые разработчики ушли, а стратегия сместилась от «всё бесплатно» к привычной модели «лучшее – за деньги».

Главная особенность Qwen для менеджера проста: это полноценный ИИ-ассистент, доступный бесплатно через Qwen Chat – без подписки, без ограничений по количеству запросов. К апрелю 2026 года число загрузок моделей Qwen приблизилось к 1 миллиарду – на семейство приходится более 50% всех скачиваний открытых моделей в мире. У потребительского приложения Qwen – 203 миллиона активных пользователей в месяц, третье место в мире после ChatGPT и DouBao.

В чём особенность Qwen?

Ключевое отличие Qwen от большинства конкурентов – масштаб и гибкость. Alibaba публикует значительную часть моделей в открытый доступ на Hugging Face – любая компания может скачать их и развернуть на собственных серверах. Среди тех, кто использовал Qwen как основу, – Oylan, национальная языковая модель Казахстана. При этом флагманские модели серии 3.7 (Max и Plus) доступны только через API – Alibaba всё больше следует модели OpenAI и Anthropic.

• Большинство моделей Qwen доступны для скачивания и запуска на собственном сервере – но не все: серия 3.7 закрыта. Для компаний с жёсткими требованиями к безопасности данных открытые модели (Qwen3.6-Plus, Qwen 4 Coder) остаются одними из лучших в мире.
• Флагманские модели работают по принципу специализации: каждый запрос обрабатывает только нужный «участок знаний», не задействуя всю модель целиком. Практический результат – модель размером с ноутбук даёт качество ответов, которое раньше требовало серверного оборудования за сотни тысяч рублей.
• Текстовые модели серии Qwen3 поддерживают 119 языков и диалектов, новейшие версии – 201 язык, включая русский. Россия – один из крупнейших рынков Qwen: около 30% трафика платформы приходится на русскоязычных пользователей.
• Текст, изображения, видео, аудио, генерация речи – всё в одной экосистеме.

Что Qwen умеет в июле 2026

Линейка Qwen сегодня охватывает практически все типы задач, с которыми сталкивается современная компания:

• Агенты нового поколения. Qwen 3.7 Max (май 2026) спроектирован как «агентная модель» – способен автономно выполнять цепочки из 1 000+ вызовов инструментов в одном сеансе без деградации качества. Контекст 1 млн токенов, самый низкий уровень галлюцинаций среди фронтирных моделей (22,9%).
• Мультимодальный агент. Qwen 3.7 Plus (GA – 1 июня 2026) понимает текст, изображения и видео, видит экран и возвращает координаты элементов интерфейса (GUI agent grounding). Контекст 1 млн токенов, цена – $0,40/$1,60 за 1 млн токенов – в 6 раз дешевле Qwen 3.7 Max.
• Код нового уровня. Qwen 4 Coder 32B-A3B (2 июня 2026) – первая открытая модель, взявшая 82% на SWE-Verified. Архитектура MoE: 32 млрд параметров, из них активны только 3 млрд – запускается на Mac с 24 ГБ памяти со скоростью 58 токенов/сек. Лицензия Apache 2.0.
• Работа с длинными документами. Qwen3.6-Plus держит в памяти до 1 миллиона токенов – около 2 000 страниц A4 за один запрос. Можно загрузить годовой отчёт целиком, базу клиентских обращений или весь репозиторий кода и задавать вопросы по всему массиву.
• Сложные рассуждения. Qwen3.7-Max в режиме цепочки рассуждений набирает 92,4% на GPQA Diamond – выше Claude Opus 4.6 Max (91,3%) и K2.6 Thinking (90,5%). На математических задачах (Apex Math) – 44,5% против 34,5% у Claude Opus 4.6 Max.
• Агентское программирование. Qwen3.6-35B-A3B работает в связке с Claude Code, Qwen Code и подобными инструментами и решает задачи на уровне Claude Sonnet 4.5 при кратно меньшей цене. Открытая лицензия – можно развернуть внутри компании.
• Голос и видео в одной модели. Qwen3.5-Omni одновременно понимает текст, изображения, аудио и видео в рамках единой архитектуры. На её базе работает «Audio-Visual Vibe Coding» – режим, в котором задача описывается голосом и видео с экрана, а модель генерирует код.
• Генерация изображений и речи. Qwen-Image-2512 делает фотореалистичные картинки с точным рендерингом многострочного текста – редкость для генеративных моделей. Qwen3-TTS синтезирует речь с клонированием голоса для озвучки и голосовых ассистентов.
• Топ среди открытых моделей. Qwen3.5-Max-Preview входит в топ-5 LM Arena с оценкой 1464 – первое место среди китайских моделей и шестое в мире. Qwen3.5-397B-A17B – третий результат среди open-source моделей мира, сравнимый с GPT-5 и Claude Opus.

Основные модели Qwen (июль 2026)

К середине 2026 года Alibaba сформировал одну из самых обширных линеек моделей в индустрии.

Qwen 3.7 Max – Агентный флагман (май 2026)

Qwen 3.7 Max Разбирается в деталях балл 7.8 #15 из 42 $0.037 за задачу доступен из РФ

протестировано: май 2026 · бенчмарк mysummit.school О модели → Сравнить →

Qwen 3.7 Max (в записи без пробела – Qwen3.7-Max) анонсирован на Alibaba Cloud Summit 20 мая 2026 года после тихого появления в LM Arena 14 мая. Серия 3.7 включает две модели: Qwen3.7-Max (текстовый флагман для рассуждений и агентных задач) и Qwen3.7-Plus (мультимодальный агент, GA с 1 июня 2026).

Ключевые характеристики Qwen3.7-Max:

• Контекст 1 млн токенов – удвоение по сравнению с Qwen 3.6 Max (256K)
• Агентная архитектура – модель способна выполнять автономные сессии длительностью до 35 часов, связывая 1 000+ последовательных вызовов инструментов без потери качества. В демо на саммите модель автономно оптимизировала ядро через 1 000+ модификаций кода, добившись 10-кратного ускорения инференса
• Самый низкий уровень галлюцинаций среди фронтирных моделей – 22,9%
• Режим «Thinking» – переключаемая цепочка рассуждений, видимая в интерфейсе Qwen Chat

Результаты на бенчмарках:

Важно: Qwen3.7 доступен только через API – открытых весов нет. Alibaba исторически выпускает открытые версии после закрытого preview (так было с Qwen 3.6), но для серии 3.7 сроки не объявлены. Это часть более широкого тренда: флагманы становятся закрытыми.

Qwen 3.7 Plus – Мультимодальный агент (GA – 1 июня 2026)

Qwen 3.7 Plus Понимает простые задачи балл 7.5 #22 из 42 $0.006 за задачу доступен из РФ

протестировано: июль 2026 · бенчмарк mysummit.school О модели → Сравнить →

Qwen3.7-Plus появился в LM Arena 14 мая как preview и вышел в общий доступ (GA) 1 июня 2026. Это мультимодальная версия серии 3.7: модель принимает текст, изображения и видео на вход и возвращает текст.

Ключевое отличие от Qwen3.7-Max:

• GUI Agent Grounding – модель «видит» скриншот и возвращает точные пиксельные координаты элементов интерфейса. Это позволяет строить автономные агенты, управляющие приложениями визуально – без API
• Контекст 1 млн токенов, до 65 536 выходных токенов, внутренний бюджет рассуждений до 256K токенов
• Параметр preserve_thinking – сохраняет состояние рассуждений между вызовами инструментов в агентном цикле
• Цена – $0,40 / $1,60 за 1 млн токенов (вход/выход) – в 6 раз дешевле Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 Plus – закрытая модель (API-only, без открытых весов). Для менеджера это важный сигнал: самые способные мультимодальные модели Qwen теперь доступны только через облачный API, а не для локального развёртывания.

Qwen3.6-Plus – Флагман с контекстом 1 млн токенов

Qwen 3.6 Plus Разбирается в деталях балл 7.9 #13 из 42 $0.011 за задачу доступен из РФ

протестировано: май 2026 · бенчмарк mysummit.school О модели → Сравнить →

Выпущен в апреле 2026 как ответ на Gemini 2.5 и GPT-5. Гибридная архитектура объединяет линейное внимание и разреженную смесь экспертов – это позволяет работать с гигантскими документами без потери скорости.

• Контекст до 1 миллиона токенов – около 2 000 страниц A4 за один запрос. Можно загрузить целый репозиторий кода, годовой отчёт или базу клиентских обращений.
• 78,8% на SWE-bench Verified – почти уровень закрытых флагманов в задачах программирования.
• Audio-Visual Vibe Coding: опишите задачу голосом и покажите макет в камере – модель сгенерирует код.
• Лицензия Apache 2.0 – можно скачать веса и запускать локально.

Qwen3.5 – Семейство мультимодальных моделей

Выпущена в марте 2026, доступна на платформе Microsoft Azure. Принципиальное отличие – модели «понимают» текст, изображения, аудио и видео как единое целое в рамках одной архитектуры. Один вопрос может одновременно ссылаться на загруженный документ, скриншот, фрагмент видео и текстовый контекст.

Серия охватывает беспрецедентный диапазон – от 0,8 млрд параметров (запускается на смартфоне) до 397 млрд (сравним с GPT и Claude):

• Qwen3.5-4B / 9B – самые «умные» в своих весовых категориях; запускаются на ноутбуке и обходят модели в 2–3 раза крупнее. И даже на телефоне.
• Qwen3.5-27B – строгое следование инструкциям: структурированные отчёты, заполнение форм, многошаговые поручения.
• Qwen3.5-35B-A3B – баланс между качеством и скоростью: 35 млрд параметров, но активно работают только 3 млрд.
• Qwen3.5-122B-A10B – сложная аналитика и большие объёмы информации.
• Qwen3.5-397B-A17B – флагман с открытым кодом; на тесте GDPval-AA опережает предшественника Qwen3-235B на 361 пункт. Третий результат среди open-source моделей в мире.

Общее для всей серии:

• За один запрос можно загрузить около 400 страниц A4; при необходимости контекст расширяется до эквивалента небольшой книги.
• Два режима работы – «Думать» (пошаговые рассуждения для сложных задач) и «Не думать» (мгновенные ответы для рутины) – переключаются внутри одной модели без перехода в другой сервис.
• Поддержка 201 языка, включая русский.
• На независимых тестах конкурирует с ведущими мультимодальными моделями при значительно меньших затратах.

Переключение между режимами – одна из ключевых инноваций в Qwen3/3.5. Не нужно выбирать между «умной» и «быстрой» моделью: одна и та же модель адаптируется под сложность задачи. Для анализа финансового отчёта – режим глубокого анализа. Для ответа «когда совещание?» – мгновенный ответ без задержки.

Qwen3-235B – Флагманская текстовая модель с открытым кодом

Выпущена в апреле 2025, обучена на объёме данных вдвое большем, чем предыдущее поколение. Специализированная архитектура позволяет достигать флагманского качества при значительно меньших вычислительных затратах – разница ощутима при работе через API.

• Код модели открыт – любая компания может скачать и запустить её на собственных серверах. Потребуется серьёзное серверное оборудование.
• Модель «размышляет» перед ответом – пошагово проверяет логику. Это важно для сложных расчётов, юридического анализа, финансового планирования.
• Qwen3-Max – облачная версия через API для тех, кто не хочет заниматься установкой на сервер.
• За один запрос – до 200 страниц A4; в расширенном режиме – до 400 страниц.

Qwen3-30B – Оптимальный выбор для корпоративного сервера

Модель корпоративного класса: обрабатывает запросы быстро и дёшево, несмотря на большой размер. По качеству превосходит более старые модели, которые требовали втрое больше ресурсов.

• Для команд, которым нужен мощный ассистент на собственном сервере, но без расходов на целый дата-центр.
• До 200 страниц A4 в одном запросе.

Qwen3-Coder-Next – Модель для разработчиков (февраль 2026)

Специализированная модель для написания и проверки кода. На независимых тестах обходит модели от DeepSeek и других компаний при сопоставимых результатах с Claude Sonnet 4.5.

Для менеджера это, скорее всего, инструмент не прямого использования, а инструмент для команды разработки: модель способна удерживать в памяти весь проект целиком – не отдельный файл, а весь репозиторий. Запуск на собственном сервере потребует около 51 ГБ оперативной памяти.

Qwen 4 Coder – Первый open-source кодер с 82% SWE-Verified (июнь 2026)

Qwen 4 Coder 32B-A3B, выпущенный 2 июня 2026, – первая модель, обозначающая переход к четвёртому поколению Qwen, и первая открытая модель, преодолевшая 80% на SWE-Verified – бенчмарке, который коррелирует с реальной продуктивностью разработчика.

• Архитектура MoE: 32 млрд параметров всего, 3 млрд активны на каждый токен. Контекст 256K
• 82% SWE-Verified – выше Devstral, Qwen3.6-Coder и всех моделей, запускаемых на ноутбуке
• Работает на Mac с 24 ГБ: 58 токенов/сек на M4 Pro – полноценное использование без сервера
• Обучение на реальных тестах: в отличие от предшественников, Qwen 4 Coder обучен reinforcement learning на результатах выполнения тестов из реальных GitHub-задач, а не просто на корпусе кода
• Лицензия Apache 2.0 без ограничений – можно встраивать в коммерческие продукты, файн-тюнить, перепродавать

Для IT-директора или руководителя разработки Qwen 4 Coder – повод пересмотреть расходы на подписки: модель, которую можно запустить на рабочем ноутбуке разработчика, решает задачи на уровне облачных флагманов.

Линейка моделей выглядит внушительно, но выбрать правильную модель – лишь часть задачи. Разница между «получить ответ» и «получить надёжный результат» – в умении формулировать запросы и проверять выводы. Именно этому посвящён наш открытый модуль.

Qwen3-VL – Анализ изображений и документов

Понимает изображения, видео (продолжительностью более часа), PDF-документы и рукописный текст. Распознавание текста работает на 32 языках, включая русский: загрузите скан договора или фотографию доски после совещания – получите структурированный текст.

Qwen3.5-Omni – Нативная мультимодальность (март 2026)

Текст, изображения, аудио и видео обрабатываются единой архитектурой, без отдельных кодировщиков. Лучшие в классе результаты на 215 задачах понимания аудио и аудио-визуального контента. Поддерживает голосовой ввод и вывод в реальном времени на русском языке, встроенный веб-поиск и вызов внешних инструментов. На базе Omni реализован сценарий Audio-Visual Vibe Coding: разработчик описывает требования голосом и показывает интерфейс в видео – модель пишет код.

Qwen3-TTS и Qwen-Image-2512 – Голос и изображения

Qwen3-TTS (открытая лицензия) – синтез речи с клонированием голоса и потоковой генерацией для голосовых ассистентов и озвучки. Qwen-Image-2512 – обновлённая модель генерации изображений с фотореалистичной детализацией и качественным рендерингом текста: многострочные надписи, абзацы, фирменные элементы – то, на чём ломаются Midjourney и DALL-E.

Модели для локального запуска

Alibaba предлагает линейку компактных моделей, которые можно запустить на собственном оборудовании – от ноутбука до корпоративного сервера:

Если ваша компания не может отправлять данные на внешние серверы – финансы, медицина, госсектор – можно скачать нужную модель и развернуть её внутри корпоративной сети. Данные никогда не покинут ваш периметр. Это невозможно сделать с ChatGPT или Claude.

Qwen3-4B, умещающаяся на обычном ноутбуке (от 4 ГБ памяти), демонстрирует качество, сопоставимое с моделью, которая раньше требовала полноценного серверного шкафа. Это один из самых наглядных примеров того, как быстро развивается эффективность открытых моделей.

Практическое руководство по выбору железа, установке Ollama и сравнению локальных моделей с облачными – в гиде по локальным LLM для менеджеров.

Как Qwen выглядит на фоне конкурентов

Флагманская модель Qwen3-235B на независимых тестах конкурирует с DeepSeek-R1, o1, Grok-3 и Gemini 2.5 Pro. Для повседневных бизнес-задач модели среднего класса дают результаты на уровне лучших облачных сервисов.

Для 90% бизнес-задач – написание текстов, анализ данных, суммаризация документов – Qwen 3.7 Plus даёт результат, сопоставимый с Claude Sonnet 5, при цене в 5 раз ниже.

Результаты в нашем бенчмарке (обновление – июль 2026)

Qwen – самая широко представленная экосистема в нашем бенчмарке: 5 моделей в топ-25 из 42 протестированных. Все доступны из России напрямую. Результаты – на 80 сценариях реальных менеджерских задач (анализ, планирование, коммуникация, управление командой).

Три флагмана – Qwen 3.6 Plus, Qwen 3.7 Max и Qwen 3.7 Plus – разобраны выше со свежими данными бенчмарка (место, балл, цена за задачу и дата теста – в карточках под их заголовками). Две оставшиеся модели среднего класса:

Qwen 3.6 Flash Разбирается в деталях балл 7.6 #20 из 42 $0.008 за задачу доступен из РФ

протестировано: май 2026 · бенчмарк mysummit.school О модели → Сравнить →

Qwen 3.6 27B Разбирается в деталях балл 7.6 #19 из 42 $0.017 за задачу доступен из РФ

протестировано: май 2026 · бенчмарк mysummit.school О модели → Сравнить →

Qwen 3.6 Flash обходит Gemini 3.5 Flash при кратно меньшей цене; Qwen 3.6 27B особенно силён в планировании. По соотношению цена/качество Qwen 3.6 Plus выглядит убедительнее и Claude Sonnet 5, и GPT-5.4 Mini – при заметно более низкой цене.

Главный парадокс линейки: Qwen 3.7 Max дороже Qwen 3.6 Plus, но стоит в общем рейтинге ниже. Выигрывает он конкретно в категориях «планирование» и «управление командой» – если эти задачи для вас ключевые, Max оправдан.

Профиль Qwen 3.6 Plus по восьми категориям наглядно показывает разрыв: сильная работа с текстом и анализом – и провалы там, где нужен локальный контекст.

Общие слабости всей линейки Qwen:

• Российское трудовое законодательство – изобретает несуществующие статьи и санкции. Критичные юридические вопросы нельзя решать без проверки.
• Финансовые расчёты – систематические арифметические ошибки.
• Региональная осведомлённость – слабейшая категория у всех моделей Qwen.

Стратегия использования: Qwen 3.6 Plus – основная модель для 80% задач. Qwen 3.7 Plus – для массовых рутинных операций, когда бюджет критичен. Qwen 3.7 Max оправдан только для задач планирования и управления командой, где он конкретно сильнее.

Полные интерактивные результаты →

Попробуйте сами: планирование + российское трудовое право

На что обратить внимание: Qwen обычно выдаёт отличную структуру плана (планирование – сильнейшая категория), но при ссылках на ТК РФ часто изобретает несуществующие статьи и санкции (региональная осведомлённость – слабейшая категория). DeepSeek имеет ту же проблему с российским правом, а Kimi K2.6 – сильнейший планировщик, но тоже слаб на локальные регуляторные детали.

Практическое применение для менеджера

Большинство менеджеров, попробовавших Qwen, начинают с Qwen Chat – бесплатного веб-интерфейса с доступом к актуальным моделям. Он поддерживает веб-поиск, генерацию изображений и анализ документов без какой-либо подписки. Хорошая точка входа для тех, кто хочет оценить инструмент до разговора с IT-отделом.

Qwen уверенно справляется с русскоязычными документами: сканы договоров, рукописные заметки, фотографии досок после совещаний. Загрузите фото – получите структурированный текст. Распознавание работает на 32 языках, и качество на русском заметно лучше, чем у многих западных инструментов.

Отдельный сценарий – корпоративное развёртывание без облака. Для компаний, которым запрещено отправлять данные за периметр, Qwen предлагает то, что недоступно у ChatGPT или Claude: модели можно скачать и запустить на собственных серверах. Это та же логика, которую выбирают государственные структуры при построении суверенных ИИ-систем – контроль над данными важнее удобства облачного доступа.

Наконец, Qwen3-Omni и Qwen3-TTS позволяют создать голосового ассистента на русском языке: распознавание речи, обработка запроса, синтез речи – всё из одной экосистемы, без необходимости соединять несколько отдельных сервисов.

Стратегический разворот: от open-source к закрытым моделям

В первой половине 2026 года произошёл сдвиг, который меняет основное ценностное предложение Qwen. Alibaba перевела флагманские модели – Qwen3.7-Max и Qwen3.7-Plus – в закрытый формат (API-only, без открытых весов). Это ставит Alibaba в прямую конкуренцию с OpenAI и Anthropic за корпоративные API-контракты.

Подход не полностью отказывается от open-source: Qwen3.6-35B-A3B и Qwen 4 Coder вышли с лицензией Apache 2.0. Но тренд очевиден – самые способные модели теперь закрыты. Alibaba подтвердила, что продолжит выпускать открытые модели, но чётких обязательств по срокам открытия серии 3.7 нет.

На фоне этого разворота команду покинули ключевые фигуры. В марте 2026 ушёл технический руководитель проекта Линь Цзюньян (Lin Junyang), написавший в соцсетях: «me stepping down. bye my beloved qwen». В тот же день уволился Юй Бовэнь (Yu Bowen), руководивший пост-тренингом. Ещё раньше ушёл Хуй Биньюань (Hui Binyuan), ведущий исследователь по коду. Коллега из команды прокомментировал: «Я знаю, что уход – не твой выбор». Акции Alibaba в тот день упали на 5,3%.

Для менеджера, выбирающего Qwen, это создаёт двойственную ситуацию:

• Open-source модели по-прежнему сильны – Qwen3.6-Plus и Qwen 4 Coder доступны для скачивания и локального запуска. Для задач, где критичен контроль над данными, ничего не изменилось.
• Лучшие новые модели – только через API – если вам нужен мультимодальный агент (3.7 Plus) или максимальное качество рассуждений (3.7 Max), придётся платить за облачный доступ, как с ChatGPT или Claude.
• Кадровая нестабильность – уход архитекторов проекта создаёт неопределённость в долгосрочной перспективе, хотя пока на темп релизов это не повлияло.

Ограничения и риски

• Закрытие флагманов: Самые мощные модели серии 3.7 недоступны для скачивания. Если вы строили стратегию на полностью открытой экосистеме, придётся пересмотреть подход или использовать модели предыдущего поколения.
• Кадровые потери: Уход технического руководителя и руководителя пост-тренинга в марте 2026 – серьёзный сигнал. Alibaba реорганизовала команду, создав межгрупповой штаб по разработке базовых моделей, но долгосрочные последствия пока неясны.
• Цензура и фильтры: Как и все китайские модели, Qwen имеет встроенные ограничения на обсуждение определённых политических и исторических тем. Для бизнес-задач это редко становится проблемой.
• Геополитические риски: Модель принадлежит Alibaba (Китай). Для некоторых организаций это может быть ограничением при использовании облачного API. Решение – локальное развёртывание open-source версий.
• Качество на русском: Несмотря на заявленную поддержку 200+ языков, качество ответов на русском языке может уступать английскому. Рекомендуется тестировать на ваших конкретных задачах.
• Интеграции: Готовых подключений к западным сервисам – Slack, Notion, Google Workspace – значительно меньше, чем у ChatGPT или Claude. Qwen лучше интегрирован с китайскими корпоративными инструментами.

Тарифы и доступность

Для сравнения: аналогичный анализ 100-страничного отчёта через GPT-4o обойдётся примерно в $0,35, через Claude Sonnet – около $0,55. Qwen3.7-Plus даёт мультимодальный анализ дешевле Claude Sonnet в 3 раза.

Qwen по-прежнему предлагает три точки входа: бесплатный чат, дешёвый облачный API и локальное развёртывание. Но с серией 3.7 баланс сместился: самые мощные модели теперь только в облаке, а для локального запуска остаются отличные – но не лучшие – версии.

Стоит ли пробовать?

Полгода назад главный аргумент в пользу Qwen был простым: «всё то же, что у ChatGPT, но бесплатно и с открытым кодом». К июлю 2026 картина усложнилась.

Открытый код никуда не делся – Qwen 4 Coder с 82% SWE-Verified и Qwen3.6-Plus с Apache 2.0 остаются сильнейшими open-source моделями в своих классах. Для компаний, которым нужен локальный контроль над данными, альтернатив по-прежнему немного. Но самые новые и способные модели – Qwen 3.7 Max и 3.7 Plus – теперь закрыты и доступны только через API. Alibaba идёт тем же путём, что OpenAI и Anthropic: исследовательские модели выходят открытыми, коммерческие флагманы – нет.

На большинстве задач все топовые модели сегодня дают сопоставимые результаты, и разница не очевидна в повседневной работе. Qwen 3.7 Plus за $0,40/$1,60 делает то, за что Claude Sonnet 5 берёт $2/$10 – мультимодальный анализ, агентные сценарии, работа с экраном. Для массовых задач это ощутимая экономия.

Уход ключевых разработчиков и реорганизация команды – риск, который стоит отслеживать. Пока темп релизов не замедлился, но это не гарантия. Если вы строите критичные процессы на Qwen, разумно иметь запасной вариант – DeepSeek или облачные модели с более стабильной корпоративной структурой.

Другие части серии

Часть 1

ChatGPT в 2026 году: что изменилось и с чего начать менеджеру

Часть 2

Claude от Anthropic в 2026: Opus 4.8, Sonnet 5, возвращение Fable 5, Cowork и применение для менеджеров

Часть 3

Perplexity AI в 2026: обзор умного поискового движка для менеджеров

Часть 4

Gemini от Google в 2026: обзор моделей, NotebookLM и интеграция с Workspace

Часть 5

Грок (Grok) от SpaceXAI в 2026: обзор ИИ-нейросети Илона Маска

Часть 6

YandexGPT в 2026: обзор российского ИИ от Яндекса для бизнеса

Часть 7

DeepSeek в 2026: обзор бюджетного флагмана среди нейросетей

Часть 8

GigaChat в 2026: честный обзор – стоит ли использовать для работы?

Часть 10

GigaChat для работы: как выжать максимум из того, что есть

Часть 10

Как оценивают качество нейросетей в 2026: бенчмарки LLM для менеджера

Часть 11

AI для создания медиаконтента в 2026: изображения, видео, музыка и презентации

Часть 12

Сравнение GenAI инструментов 2026: какой ИИ выбрать менеджеру

Часть 13

Chat Z.AI (GLM-5) в 2026: китайская модель, которая притворяется Claude

Часть 14

Kimi от Moonshot в 2026: K2.6, K2.7-Code и агенты для менеджера

Часть 16

Бенчмарки ИИ теряют смысл – как тогда выбирать модель

Источники

• Qwen Chat – бесплатный веб-интерфейс – официальный чат Alibaba, работает без регистрации
• Официальный сайт Qwen – документация и описание всех моделей
• Модели Qwen на Hugging Face – 433 открытые модели для скачивания, более 300 млн загрузок
• Репозиторий Qwen на GitHub – исходный код и документация, более 40 репозиториев
• API через Alibaba Cloud Model Studio – облачный доступ к Qwen-Plus и Qwen-Max