Открыть учебник Записаться

Блог mysummit.school

Статьи об искусственном интеллекте, машинном обучении и применении ИИ в бизнесе

Как внедрить ИИ в работу команды: пошаговый план для IT-менеджера

11 мин чтения

Допустим, вы уже решили попробовать ИИ с командой. Читали исследования, видели демо, слышали истории успеха коллег. Понедельник. Что конкретно делать?

Именно здесь большинство менеджеров застревает. Общих советов «начните с простых задач» и «экспериментируйте» хватает. Конкретного плана – нет. Эта статья – для IT-менеджеров, проектных менеджеров и продуктовых руководителей: примеры, промпты и ссылки ниже – из мира проектов, спринтов, отчётности и работы с командами разработки. Если вы управляете производством, логистикой или продажами – общая структура из пяти шагов применима, но конкретные задачи и инструменты будут другими.

Читать полностью
Как внедрить ИИ в работу команды: пошаговый план для IT-менеджера
GigaChat для работы: как выжать максимум из того, что есть
16 мин

GigaChat для работы: как выжать максимум из того, что есть

Если вы читаете эту статью – скорее всего, GigaChat уже есть в вашем рабочем арсенале. Может, компания развернула Enterprise на закрытом контуре. Может, вы в госструктуре и зарубежные сервисы недоступны. Может, просто привыкли к интерфейсу Сбера. Причина не важна – важно, что инструмент у вас есть, и вы хотите получать от него нормальный результат.

Microsoft WTI 2026: сотрудники готовы к ИИ, а компании – нет
9 мин

Microsoft WTI 2026: сотрудники готовы к ИИ, а компании – нет

В мае 2026 года Microsoft выпустил четвёртый ежегодный Work Trend Index – исследование на основе триллионов сигналов продуктивности Microsoft 365 и опроса 20 000 сотрудников в десяти странах. Главный вывод не про технологии. Он про разрыв между людьми, которые готовы работать с AI, и организациями, которые не готовы это поддержать.

Срыв сроков строительства: 5 причин задержек, которые видны в данных до того, как станет поздно
33 мин

Срыв сроков строительства: 5 причин задержек, которые видны в данных до того, как станет поздно

Субподрядчик по фасадам обещал выйти в понедельник. Сегодня среда – на площадке никого. Звоните: «Будем на следующей неделе, у нас другой объект затянулся». А у вас приёмка через месяц.

Знакомо? Срыв сроков строительства почти никогда не случается внезапно. За две-три недели до того, как прораб скажет «мы отстаём», в данных уже видны конкретные сигналы. Проблема в том, что эти данные лежат в 1С, в КС-формах и в еженедельных сводках – и никто не смотрит на них в комплексе.

В этой статье – пять конкретных причин задержек и способ увидеть каждую из них до того, как она станет проблемой. Не теория управления проектами, а практические вопросы, которые можно задать ChatGPT или DeepSeek прямо сейчас, подставив свои данные из 1С.

73% экспертов верят в AI – и только 23% обычных людей. Кто прав?
9 мин

73% экспертов верят в AI – и только 23% обычных людей. Кто прав?

73% исследователей искусственного интеллекта ожидают, что AI окажет позитивное влияние на рынок труда. Среди обычных людей так думают 23%. Пятьдесят процентных пунктов – это не разница во мнениях. Это два параллельных разговора, которые почти не пересекаются.

Зубчатый край ИИ: олимпиада – да, аналоговые часы – нет
8 мин

Зубчатый край ИИ: олимпиада – да, аналоговые часы – нет

В декабре 2025 года Gemini Deep Think от Google взял золотую медаль на Международной математической олимпиаде – тесте, на котором выживают единицы из тысяч одарённых школьников. В том же году лучшая модель, определяющая время по аналоговым часам, справляется в 50,1% случаев. Чуть лучше, чем подбрасывание монетки.

Stanford AI Index 2026 называет это «jagged frontier» – зубчатый край. Контур того, что ИИ умеет и чего не умеет, не плавная кривая, а изломанный хребет с пиками и провалами, порой разделёнными сантиметрами.

280x дешевле за два года: экономика ИИ перевернулась
8 мин

280x дешевле за два года: экономика ИИ перевернулась

В 2023 году один запрос к GPT-4 стоил столько, что считать приходилось внимательно. В 2025 году эквивалентный запрос стал в 280 раз дешевле. Не на 280 процентов – в 280 раз. За два года стоимость использования ИИ превратилась из барьера в погрешность округления.

Stanford AI Index – ежегодный отчёт, который собирает данные об индустрии ИИ из сотен источников – зафиксировал этот обвал в отчёте 2025 года. А в отчёте 2026 года добавил контекст: инвестиции в ИИ взорвались до $285,9 млрд, потребители получают ценность на $172 млрд в год, а дата-центры потребляют электричества как штат Нью-Йорк. Экономика перевернулась – но не так, как ожидали.

AI стал быстрее интернета – но 62% пользователей застряли на старте
8 мин

AI стал быстрее интернета – но 62% пользователей застряли на старте

В апреле 2026 года Stanford HAI выпустил девятый ежегодный AI Index Report – самую масштабную сводку о состоянии индустрии искусственного интеллекта. Заголовки предсказуемо оптимистичны: корпоративное внедрение достигло 88%, генеративный ИИ обогнал интернет по скорости распространения, потребительская ценность GenAI-инструментов оценивается в $172 млрд ежегодно. Но стоит заглянуть за цифры – и появляется знакомая проблема.

Как я построил систему оценки резюме на AI-агенте (и почему первая версия была бесполезной)
8 мин

Как я построил систему оценки резюме на AI-агенте (и почему первая версия была бесполезной)

89% британских рекрутеров планируют увеличить использование AI в найме в этом году. Кандидаты в ответ пишут резюме через ChatGPT. Компании получают сотни одинаково отполированных документов и фильтруют их алгоритмами. CEO Adecco Group подсчитал: в среднем нужно 200 заявок, чтобы получить один оффер. Гонка вооружений, где обе стороны используют одну и ту же технологию.

За четыре месяца я создал больше 20 адаптированных резюме – одни и те же данные, радикально разные документы. Каждое адаптировано под конкретную вакансию: для одной компании акцент на платформенную инженерию, для другой – на масштабирование команд, для третьей – на трансформацию процессов. Данные одни, но перестановка приоритетов меняет всё.

Проблема – как понять, что резюме работает, до того как рекрутер его увидит? Грамматику проверит любой инструмент. Мне нужен был синтетический «первый читатель» – тот, кто смотрит на документ глазами нанимающего менеджера и говорит: «Я бы позвал на интервью» или «Я бы прошёл мимо».