Stanislav Belyaev

«Заменит ли меня ИИ?» – вопрос, который менеджеры чаще задают себе тихо, чем вслух на планёрке. Сценарий AI 2027 даёт повод спросить громче: он описывает мир, где к 2027 году автоматизируется сначала программирование, потом рутинный когнитивный труд, а рынок junior-разработчиков уходит в турбулентность. Звучит как приговор. Но в той же фразе, где сценарий хоронит начальные роли, он называет и тех, кто, наоборот, зарабатывает больше всех: «люди, которые умеют управлять командами ИИ и контролировать их качество, делают кассу».

Написали это не алармисты. Дэниел Кокотайло – бывший исследователь OpenAI с треком сбывшихся прогнозов, соавторы – сильные форкастеры. При этом сами авторы честно оговариваются: 2027 – их модальный год, медианы дальше, а сценарий описывает один из многих вариантов будущего. Читать его как пророчество бессмысленно. А вот как честное зеркало для вопроса «что будет со мной» – полезно.

Честный ответ на этот вопрос не укладывается в «да» или «нет». Он звучит так: под замену идёт конкретный набор ваших задач – список, который можно выписать и пересмотреть. И вопрос, который решает вашу карьеру, – какая именно часть списка.

Есть прогноз, который стоит прочитать не ради даты, а ради одной фразы. Сценарий AI 2027 описывает приход сверхчеловеческого ИИ примерно к 2027 году: сначала автоматизируется программирование, потом рутинный когнитивный труд, рынок junior-разработчиков уходит в турбулентность. На фоне этого авторы называют компетенцию, которая, наоборот, дорожает. В спросе оказываются те, «кто умеет управлять командами ИИ и контролировать их качество».

Написал это не блогер-алармист. Дэниел Кокотайло – бывший исследователь OpenAI, чьи прошлые прогнозы сбывались: ещё до ChatGPT он предсказал цепочки рассуждений, экспортный контроль на чипы и тренировки моделей за 100 миллионов долларов. Соавтор Эли Лифланд занимает первое место в рейтинге прогнозистов RAND. То есть перед нами не фантастика, а конкретный количественный прогноз от людей с треком.

И тут же оговорка, без которой весь текст превращается в панику. Сами авторы пишут: 2027 – это их модальный год, но медианы дальше, а сценарий описывает один из многих возможных вариантов. Читать его как пророчество бессмысленно. А вот как инструмент для проверки своих планов на прочность – очень даже.

В июне 2026 года аналитическая команда Exponential View выпустила отчёт The State of the AI Economy – независимую попытку измерить, за что компании реально платят в экономике ИИ. Авторы построили модель доходов по 1 000+ компаниям на основе отчётности, очистили цифры от двойного счёта и получили картину без маркетинга: генеративный ИИ вышел на темп $175 млрд годовой выручки. Мы уже писали, почему $700 млрд капзатрат Big Tech на ИИ в этом году не выглядят пузырём – этот отчёт о выручке смотрит на ту же экономику с другой стороны, со стороны тех, кто эти деньги платит.

Внутри отчёта есть слайд, который полезнее всех громких цифр. Команда EV проанализировала заявления компаний S&P 500 об эффекте ИИ на звонках с инвесторами. Результат: 7 из 10 заявленных эффектов – про экономию и эффективность. Сокращение затрат – 25%, экономия времени – 23%, рост пропускной способности – 22%. А рост выручки – всего 6%.

ИИ вполне способен приносить деньги напрямую. Просто компании, которые уже отчитываются о результатах перед инвесторами, в массе своей начали с другого конца. И у этого выбора есть простая математика, которую стоит понимать каждому менеджеру, выбирающему первую задачу для ИИ.