С 2008 года строю и развиваю инженерные команды – от стартапов до корпораций с тысячами разработчиков. В Microsoft удвоил производительность билд-систем для 2000+ инженеров. До этого в Точка Банке трансформировал процессы для 600+ сотрудников IT-подразделения, сократив сроки поставки с недель до дней.
Соавтор и ментор курса «IT-менеджер проектов» в Яндекс Практикуме – за три года через программу прошли 500+ студентов. Тренер в Стратоплане с оценкой курса 9/10. Три года читал курс Project Management in IT в Уральском федеральном университете.
Платформа, где менеджеры учатся использовать ИИ на практике. Конкретные навыки: от написания промптов и обнаружения галлюцинаций до измерения ROI от внедрения ИИ в рабочие процессы. Текстовый формат с интерактивными заданиями – можно учиться в своем темпе.
Ты положил в голову мысль, что проджект – это не рук, а часть команды, которая создана искать узкие горлышки и убирать сложности, чтобы ребята могли хорошо выполнять свою работу. Не знаю, как бы сложилась моя карьера с другим наставником.
8-недельная программа трансформировала мой карьерный путь. Научился балансировать фичи и техдолг, позиционировать навыки на рынке. Теперь применяю в релиз-планировании.
Очень интересный материал для меня как тимлида – расширил понимание, как общаться с командой на всех уровнях. Сразу начала всё применять, особенно по техдолгу.
Начальник смены Ленинградского металлургического завода тратит 40 минут каждое утро на заполнение сменного отчёта. Вручную переносит показатели оборудования в шаблон Word, описывает инциденты своими словами, сверяет с журналом ОТБ. Эта работа существует с 1970-х и не изменилась ни на минуту. ИИ может сократить её до десяти минут. Сложная часть – не технология. Сложная часть – с чего начать.
На прошлой неделе один из читателей описал разговор с финансовым директором. «Cursor стоит $20 на разработчика, у нас команда из десяти человек – $200 в месяц. Можем заложить в бюджет». Когда пришёл первый реальный счёт, там было $2 800.
Финансовый директор попросил объяснений.
Это не исключение. Это типичный сценарий 2026 года, когда подписочная цена AI-инструментов и их реальная стоимость расходятся в 10–20 раз. Статья для тех, кому нужно объяснить эту разницу финансовому департаменту – или просто поставить на неё правильную цифру при бюджетировании.
Допустим, вы уже решили попробовать ИИ с командой. Читали исследования, видели демо, слышали истории успеха коллег. Понедельник. Что конкретно делать?
Именно здесь большинство менеджеров застревает. Общих советов «начните с простых задач» и «экспериментируйте» хватает. Конкретного плана – нет. Эта статья – для IT-менеджеров, проектных менеджеров и продуктовых руководителей: примеры, промпты и ссылки ниже – из мира проектов, спринтов, отчётности и работы с командами разработки. Если вы управляете производством, логистикой или продажами – общая структура из пяти шагов применима, но конкретные задачи и инструменты будут другими.
Если вы читаете эту статью – скорее всего, GigaChat уже есть в вашем рабочем арсенале. Может, компания развернула Enterprise на закрытом контуре. Может, вы в госструктуре и зарубежные сервисы недоступны. Может, просто привыкли к интерфейсу Сбера. Причина не важна – важно, что инструмент у вас есть, и вы хотите получать от него нормальный результат.
В мае 2026 года Microsoft выпустил четвёртый ежегодный Work Trend Index – исследование на основе триллионов сигналов продуктивности Microsoft 365 и опроса 20 000 сотрудников в десяти странах. Главный вывод не про технологии. Он про разрыв между людьми, которые готовы работать с AI, и организациями, которые не готовы это поддержать.
Субподрядчик по фасадам обещал выйти в понедельник. Сегодня среда – на площадке никого. Звоните: «Будем на следующей неделе, у нас другой объект затянулся». А у вас приёмка через месяц.
Знакомо? Срыв сроков строительства почти никогда не случается внезапно. За две-три недели до того, как прораб скажет «мы отстаём», в данных уже видны конкретные сигналы. Проблема в том, что эти данные лежат в 1С, в КС-формах и в еженедельных сводках – и никто не смотрит на них в комплексе.
В этой статье – пять конкретных причин задержек и способ увидеть каждую из них до того, как она станет проблемой. Не теория управления проектами, а практические вопросы, которые можно задать ChatGPT или DeepSeek прямо сейчас, подставив свои данные из 1С.