сообщество Работает из России Терминал

OpenCode

Лицензия MIT, аккаунт вендора ни при чём; с локальной моделью данные не покидают сервер.

Проверено: 13 сенследующая проверка цен: 12 дек

Цена
свой ключ или OpenCode Go $10 в месяц
Лицензия
MIT
Модель
любой провайдер, включая локальный
модель под капотом
OpenCode: провайдер меняется правкой конфигурации
OpenCode: провайдер меняется правкой конфигурации

Факты со ссылкой

  • В бенчмарке ServerFlow на 16 задач оболочки идут кучно, устойчивее прочих выглядели OpenClaw и OpenCode; в одном из семи прогонов агент прочитал 280 тыс. токенов и не дал рабочего результата. Источник
  • Локальный сервер с H100 стоит от 6,5 млн рублей; окупаемость на этих объёмах превышает 160 лет. Источник
  • Электричество примерно на 42% дешевле тех же токенов по API, но экономии на железе это не даёт. Источник

Сильные стороны

  • Открытый код, 75+ провайдеров, со своими ключами бесплатно; тариф Go за $10 в месяц даёт, по оценке обозревателей, около $60 расхода.
  • Bryan Software: базовая нагрузка около 7 тыс. токенов до первого запроса против ~33 тыс. у Claude Code, кэш заметно экономнее.
  • У Jimmy Garcia бесплатный агент за четыре часа расшифровал 14 минут речи в 103 фразы, собрал монтажный лист и отрендерил 1080p.
  • Режимы план и сборка, свои агенты через настройки, LSP возвращает модели ошибки компилятора, сессию можно возобновить после закрытия окна.

Слабые стороны

  • С января 2026 Anthropic закрыл вход по подписке: Claude только по API-ключу, за токены платите отдельно от подписки.
  • У Jimmy Garcia агент не читал картинки и не проверил рендер: в ролике на 4:07 вышло 30 секунд чёрного экрана, субтитры закрыли кадр.
  • Bryan Software: на простых задачах в 3–6 раз больше токенов, чем у Pi, по сообщениям пользователей 12–24 тыс. на одно «привет» против 4 тыс.
  • Файлы с названием, описанием и тегами для публикации у Jimmy Garcia вышли пустыми, в опубликованном ролике остались заглушки.

Пример из практики

Смонтировать и выложить ролик по готовому конвейеру

Jimmy Garcia дал OpenCode тот же набор навыков, правил и промпт, что и Claude Code: три записи экрана и две дорожки голоса нужно было превратить в готовый ролик и опубликовать. OpenCode на облачной модели Nemotron 3 Ultra (без доплаты) расшифровал 14 минут речи в 103 фразы с таймкодами, собрал сценарий из его собственных слов, монтажный лист, цветокоррекцию, рендер 1080p и звук в −14,1 LUFS, всё чуть больше чем за четыре часа. Но агент не умел читать картинки и ни разу не посмотрел результат: в опубликованном видео на 4 минуты 7 секунд оказалось 30 секунд чёрного экрана, пустая концовка на 26 секунд и субтитры поверх кадра. Вывод автора: бесплатно перейти готов, но пока не может.

источник: Jimmy Garcia III (Claude Code), «I Pay $100 a Month for Claude Code. I Gave Free OpenCode the Same Job.»

Что говорят обзоры

Мнения авторов на их задачах и железе, не измерения. Ссылка ведёт на видео, расшифровки лежат в docs/raw-data.

  • I Pay $100 a Month for Claude Code. I Gave Free OpenCode the Same Job. · Jimmy Garcia III (Claude Code), 3 сен
    По мнению автора, монтаж OpenCode выполнил хорошо, но за платную оболочку платят именно за проверку собственного результата, которой здесь нет.
  • OpenCode vs Codex: Which AI Coding Agent Is Actually Better? (2026) · Tinkr | Reviews & Guides, 18 авг
    Автор считает OpenCode оболочкой, а не конкурентом Codex: по свободе выбора модели и цене он выигрывает, а тем, кто уже платит за ChatGPT, лучше Codex.
  • OpenCode: Is It Worth Switching To? · Bryan Software, 27 авг
    Вывод автора: на сложных задачах переходить на OpenCode Go стоит, а для коротких простых запросов лёгкий инструмент вроде Pi выгоднее.
  • Is Pi the Best Coding Agent? Pi vs OpenCode vs Claude Code · pookie, 24 май
    Автор ушёл с OpenCode на Pi ради минимализма: OpenCode он хвалит за открытый код, любые модели и своих агентов, но тот ощущается как отдельное приложение.

Кому подходит

  • Команда до пятнадцати человек без согласования безопасности
  • Компания с запретом на внешние сервисы

Модели в этом агенте

Балл – из нашего бенчмарка задач менеджера; без балла – ещё не измерены.

Kimi K3 8.95DeepSeek V4 Flash 7.45GLM 5.3Qwen 3.8 27BGPT-6 AstraClaude Fable 5.1

Как ставить задачу такому агенту

Постановка из четырёх строк – это модуль «Фундамент»: структура промпта, LLM-агенты и MCP, AI-политика для команды. Начало – бесплатный открытый модуль.

Открыть в рабочем пространстве